2017-09 至 2023-12, 长春理工大学, 计算机科学与技术, 博士 2009-09 至 2012-04, 长春工业大学, 控制理论控制工程, 硕士 2002-09 至 2006-06, 长春工程学院, 自动化, 学士
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2024-05至今,长春工程学院,未来产业技术创新研究院(工程师学院),院长 2022-01至2024-05,长春工程学院,电气与信息工程学院,教授 2018-05至2022-01,长春工程学院,电气与信息工程学院,副教授 2006-09至2018-05,长春工程学院,电气与信息工程学院,讲师
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1. 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院, 横向项目, 国网吉林电科院2024-2026年中低压配电网可靠性评估与优化提升策略研究, 2024-12 至 2026-12, 108.974万元, 在研, 主持 2. 吉林省科技厅, 省部级, 2 园区级多微网系统参与电网友好互动关键技术研究, 2023-01 至 2025-12, 410万元, 在研, 主持 3. 国网吉林省电力有限公司超高压公司, 横向项目, 无信号区域输电线路数据监测及风险预警技术研究及应用, 2024-07 至 2025-07, 80.34万元, 在研, 主持 4. 国网吉林省电力有限公司超高压公司, 横向项目, 基于激光点云技术的输电线路运行状态监测关键技术研究与应用, 2023-09 至 2024-12, 77.7959万元, 结题, 主持 5. 吉林省科技厅, 省部级, 主动配电网安全技术创新团队, 2022-01 至 2024-12, 25万元, 资助期满, 主持 6. 吉林省应急厅, 厅局级, 吉林省输电线路鸟害监测及智能驱鸟装置研究与应用, 2021-12至 2022-12, 48万元, 结题, 主持
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1. 纪秀,一种全景影像无缝拼接方法, 2022-06-03, 中国, CN201910369949.1; 2. 纪秀,电网电能质量控制及监测系统, 2019-02-15,中国, zl201820979549.3; 3. 纪秀 ; 王晖 ; 李殿文 ; 邢单玺 ; 孙超 ; 符云 ; 周宇昊 ; 刘绍睿 ; 耿悦桐 ; 一种电子围栏及其自动报警方法, 2023-03-10, 中国, CN201911035049.X; 4. 纪秀 ; 王晖 ; 白东平 ; 张红 ; 王佳宁 ; 孙超 ; 徐佳钰 ; 一种计及分布式能源的主动配电网风险评估实时评估方法, 2022-06-28, 中国, CN202010074594.6。 |
1. Ji, Xiu ; Yang, Xiao ; Yue, Zheyu ; Yang, Hongliu ; Zheng, Boyang ; Deep Learning Image Compression Method Based On Efficient Channel-Time Attention Module, Scientific Reports, 2025, 15(1) ( 本人标注: 唯一第一作者 ) 2. Ji, Xiu ; Yue, Zheyu ; Yang, Hongliu ; Li, Mingge ; Han, Huanhuan ; SCAD-DETR: An Infrared Image Detection Method for Switchgear Equipment, Ieee Internet of Things Journal, 2025, 12(15): 30676-30697 ( 本人标注: 唯一第一作者 ) 3. Ji, Xiu ; Yue, Zheyu ; Yang, Hongliu ; Zhang, Zehong ; Infrared Image Classification and Detection Algorithm for Power Equipment Based on Improved YOLOv10, Ieee Access, 2024,12 ( 本人标注: 唯一第一作者 ) 4. Ji, Xiu ; Li, Mingge ; Yue, Zheyu ; Zhang, Haifeng ; Wang, Yizhu ; Renewable Energy Consumption Strategies for Electric Vehicle Aggregators Based on a Two-Layer Game, Energies, 2025, 18(1) ( 本人标注: 唯一第一作者 ) 5. Ji, Xiu ; Lu, Chengxiang ; Xie, Beimin ; Guo, Haiyang ; Zheng, Boyang ; Combination of a Rabbit Optimization Algorithm and a Deep-Learning-Based Convolutional Neural Network-Long Short- Term Memory-Attention Model for Arc Sag Prediction of Transmission Lines, Electronics, 2024,13(23) ( 本人标注: 唯一第一作者, 唯一通讯作者 )
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