倪虹霞 硕士/教授 | |
招生方向:水力发电系统监测及能源综合利用 电子邮箱:0218060@ccit.edu.cn |
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教育背景 | |
2003.09-2005.07,吉林大学,电子与通信工程,硕士 1991.09-1995.07,华东理工大学,应用电子技术,学士 |
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工作履历 | |
1995.07-至今,长春工程学院,电气与信息工程学院,教师 |
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研究领域 | |
主要研究领域:图像识别与人工智能,电力视觉技术 |
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教学工作 | |
主讲本科生专业课:《信号与系统》、《信号分析与处理》、《数字图像处理》、《Matlab 基础及应用》等。 |
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学术兼职 | |
《信号与系统》省级一流课程负责人; 智能配网测控与安全运行国家地方联合工程研究中心核心成员 |
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奖励与荣誉 | |
1. 吉林省科技进步三等奖:架空导线与周边物体空间距离实时监测及预警关键技术研究与应用; 2. 吉林省科技进步二等奖:输变电设备智能监控及运维辅助决策关键技术研究与应用; 3. 吉林省教师教学创新大赛二等奖:第三届吉林省本科高校教师教学创新大赛新工科教授组二等奖; 4. 长春工程学院金牌教师; 5. 第九届吉林省“互联网+”大学生创新创业优秀指导教师; 6. 第八届吉林省“互联网+”大学生创新创业优秀指导教师; 7. 第七届吉林省“互联网+”大学生创新创业优秀指导教师。 8. 长春工程学院“双师双能型”教师; 长春工程学院本科教育审核评估“先进个人” |
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科研项目 | |
1. 2010.01-2012.12,吉林省教育厅:面向自动目标识别的图像压缩关键技术研究(负责人); 2. 2019.01-2022.07,吉林省科技厅:基于深度学习的输电线路无人机智能巡检平台(负责人); 3. 2024.09-2026.08,吉林省发展委:恶劣环境下输电通道异物识别及隐患预警产业技术研究与应用(负责人); 4. 2023.03-2025.03,吉林省科技厅:基于空间域主成分分析的输电线路绝缘子污秽高光谱检测技术研究,第2名; 5. 2024.01-2026.12,吉林省科技厅:基于智能视觉的电网施工作业风险识别技术研究与应用,第3名; 6. 2016.05-2018.12,吉林省科技厅:输电线路接地电阻实时测量分析云平台研究与开发,第3名; 7. 2020.06-2022.07,吉林省科技厅:基于边缘计算的输电通道多方位距离智能感知及预警技术研究; 8. 2019.07-2020.09,横向课题:可见光图像及红外图像融合分析的输电线路缺陷智能处理研究,第3名; 9. 2023.01-2025.12,吉林省科技厅团队项目:严寒气候条件下输配电线路状态感知及评估技术研究; 10. 2022.01-2024.12,基于多维暂态判据的66kV输电线路故障在线智能定位系统研发; 11. 横向项目:输电线路杆塔接地监测及评估诊断技术研究; 12. 横向项目:输电线路无源避雷器智能远程监测技术研究与应用 |
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学术成果 | |
授权专利 | |
1. 发明专利:一种无人机地面飞控调试装置; 2. 发明专利:一种利用低压架空线给无人机充电的装置; 3. 发明专利:一种在河流中使用的无人机停机坪; 4. 发明专利:基于边缘计算的新能源并网线路故障定位装置; 5. 发明专利:外送线路杆塔倾斜度在线监测预警装置; 6. 发明专利:基于多光谱与光学电场数据融合的绝缘子状态检测方法及其系统; 7. 实用新型专利:一种电力杆塔防护用多角度旋转单目测距摄像头; 实用新型专利:一种电力巡检用去雾热风装 |
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代表性期刊论文 | |
SCI检索:An improved Faster R-CNN for defect recognition of key components of transmission line,第1作者; 2.SCI检索:Spatial Error Concealment Algorithm Based on Adaptive Edge Threshold and Directional Weight,第1作者; 3.SCI检索论文:Focus on local transmission line defect detection via feature refinement; 4. EI检索论文:Research on Bird Nest Image Recognition and Detection Technology of Transmission Lines Based on Improved Faster-RCNN Algorithm; 5.EI检索论文:Smart Fault Detection and Monitoring of Power Line by Drones; 6.EI检索论文:A novel reversible thermometric organic material for power transmission line detection application; 7.核心期刊:基于无人飞行器图像的地面目标高度测量研究,兵器装备工程学报,第1作者; 8.学报论文:基于Faster RCNN算法的输电线路防震锤识别研究; 9.EI检索:小波域噪声图像压缩算法研究,第1作者 |