个人简历

沈秋忱，男，共青团员，1999年8月生，于2022年在辽宁工业大学取得电气工程及其自动化工学学士学位，现电气与信息工程学院2023级硕士研究生，主要研究方向为电网防灾减灾技术、人工智能、深度学习、计算机视觉，在导师孙宏彬教授的指导下，他的研究生课程学习成绩优秀，在学术科研方面取得了一定的成绩。

现已发表和投稿接受论文均为国际核心期刊，共计发表文章4篇，其中SCI论文2篇，EI论文1篇，在投SCI论文1篇。参与国家电网吉林省供电公司等重大科研项目，承担算法设计与部分写作任务。

于2023年至今担任长春工程学院研究生院服务部干事

于2023年-2024年担任长春工程学院高等教育研究所助管

学术成果

本人1作, Power Transmission Lines Foreign Object Intrusion Detection Method for Drone aerial images Based on Improved YOLOv8 Network.(影响因子:4.4,JCR 1区,中科院2区,2024)

本人1作, Detection of Foreign Object Intrusion in Transmission Lines Using MO-YOLOv8(2024)

本人4作, Master-slave game optimization scheduling of multi-microgrid integrated energysystem consideringcomprehensivedemand response and wind and storage combination. (影响因子: 3.0,JCR 3区,中科院4区,2024)

聚焦科研

山区输电线路风险预警与智慧管控技术研究及应用(省部级,揭榜挂帅项目,国网吉林省电力有限公司白山供电公司)

基于电力深度视觉的高压输电线路带电作业安全监测与预警系统(省部级,国网吉林省电力有限公司白城供电公司)

输电线路瓷绝缘子零值带电检测技术研究及应用(省部级,国网吉林省电力有限公司白山供电公司)

在2024 IEEE 6th International Conference on Power, Intelligent Computing andSystems (ICPICS 2024)进行学术报告

学长寄语

成功没有捷径，只有坚持与努力。望珍惜时光，扎实学习，勇于创新，不惧挑战。在学术的道路上，脚踏实地地走好每一步。