于萍 博士/副教授 | |
招生方向:建筑电气与智能化工程 电子邮箱:yuping@ccit.edu.cn |
|
教育背景 | |
2019.09-2025.06,吉林大学,计算机科学与计算学院,博士 2007.09-2010.06,长春理工大学,计算机科学与计算学院,硕士 2000.09-2004.07,哈尔滨工业大学,计算机科学与计算学院,学士 |
|
工作履历 | |
2022.01-至今,长春工程学院,计算机学院,副教授 2010.09-2021.12,长春工程学院,计算机学院,讲师 2004.07-2010.08,长春工程学院,软件学院,助教 |
|
研究领域 | |
主要研究领域为人工智能、边缘计算、大数据及计算机应用技术,具体包括: 1. 边缘智能 2. 跨领域融合 3. 多模态大模型 |
|
教学工作 | |
主讲本科生专业课《人工智能》、《云计算技术》、《大数据开发技术及应用》等。 |
|
学术兼职 | |
吉林省政务服务和数字化建设管理局信息化项目评审咨询专家 长春科技专家库专家 吉林省政府采购评审专家 多个SCI期刊审稿人 |
|
奖励与荣誉 | |
2020年,吉林省高等教育科研成果三等奖(论文类),排名第一 2020年,吉林省高等教育科研成果三等奖(报告类),排名第一 2019年,吉林省政府决策咨询省长签批,排名第二 2018年,吉林省政府决策咨询省长签批,排名第四 |
|
科研项目 | |
1. 2024.01-2026.12,基于水电站物理仿真设备的数智化分析系统开发,吉林省科技厅项目,主持 2. 2024.01-2026.12,基于工业控制安全监测装置的入侵数据可视化功能开发,吉林省科技厅项目,校企合作校方主持 3. 2022.01-2024.12,吉林省水利电力工程物理级仿真与安全科技创新中心,吉林省科技厅项目,主持 4. 2020.01-2021.12,工业物联网体系框架及信息安全防护策略研究,吉林省教育厅,主持 5. 2020.08-2023.03,基于边缘计算面向移动终端节能协同边缘缓存和资源分配联合优化研究,长春工程学院,主持 6. 2022.01-2024.12,面向智慧农业的大数据分析与可视化仿真应用服务平台,吉林省科技厅,参与 7. 2021.01-2024.12,基于VR的农业数字化仿真创新平台,吉林省发改委,参与 8. 2021.09-2023.08,基于情境感知与区块链安全服务模式的智慧校园框架研究及构建,教育部,参与 9. 2021.12-2024.06,吉林省制造业创新科学数据中心,吉林省科技厅,参与 10. 2021.01-2022.12,吉林省高校科研大数据平台建设考核评价,吉林省教育厅,参与 11. 2020.01-2021.12,吉林省水利电力工程安全仿真验证靶场平台建设,科技部,参与 12. 2020.12-2021.01,以数字技术优化新型职业农民培育模式研究,吉林省人民政府研究室,参与 13. 2020.01-2024.12,基于工控安全防护体系框架的能源交易链系统研发,吉林省发改委,参与 |
|
学术成果 | |
授权专利 | |
1. 于萍, 赵宏伟等.一种用于病虫害图像分类的细粒度识别方法: 中国, ZL 202011115379.2. 发明专利. 2022.07.01. 2. 耿晓中, 李得志,于萍等.一种改进的EEG信号特征提取方法: 中国, ZL 202111137633.3. 发明专利. 2024.6.21 |
|
代表性期刊论文 | |
1. Yu P, Zhao H, et al. An Optimized Heterogeneous Multi-access Edge Computing Framework Based on Transfer Learning and Artificial Internet of Things. Alexandria Engineering Journal. 2024;109:176-190. 2. Yu P, Zhao H, et al. Blockchain-Enabled Joint Resource Allocation for Virtualized Video Service Functions. Security and Communication Networks. 2022;5:1-16. 3. Yu P, Long Y, et al. Design of Security Protection Based on Industrial Internet of Things Technology. 2022 14th International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation. 2022. 4. Geng X, Wang L, Yu P*, et al. A Method of EEG Signal Feature Extraction Based on Hybrid DWT an1d EMD. Alexandria Engineering Journal. 2024;113:195-204. 5. Yan H, Xie F, Long D, Long Y, Yu P*, et al. An accurate irrigation volume prediction method based on an optimized LSTM model. PeerJ Computer Science. 2024;10:1-29. 6. Bao L, Yu P*. Evaluation Method of Online and Offline Hybrid Teaching Quality of Physical Education Based on Mobile Edge Computing. Mobile Networks and Applications. 2021;26(5):2188-2198. 7. Yan H, Chu D, Long Y, Yu P. Coordinated scheduling of photovoltaic greenhouse energy based on PBFT consensus mechanism. International Journal of Environment and Pollution. 2024;74. 8. Yan H, Shi Y, Long Y, Yu P, et al. An Efficient Division Method of Traffic Cell Based on Improved K-means Clustering Algorithm for the Location of Infrastructure in Vehicular Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2024. 9. Long D, Long Y, Xie F, Yu P, et al.Fast retrieval method of biomedical literature based on feature mining. Int. J. Data Mining and Bioinformatics. 2023;27(4): 297-311. 10. Yan H, Chen H, Yu P. Research on simulation experiment of the corn seed precision metering device based on Pro/E. Int. J. Materials and Product Technology. 2022;64(1). 11. Geng X, Li D, Chen H, Yu P, et al. An improved feature extraction algorithms of EEG signals based on motor imagery brain-computer interface. Alexandria Engineering Journal. 2022; 61(6):4807-4820. |
下一条:张素莉