土木水利

   招生方向：防灾减灾工程及防护工程 

   电子邮箱：zhanghua@ccit.edu.cn

2018.09-2024.12，长春理工大学，计算机科学技术学院，博士

2007.09-2010.06，长春理工大学，计算机科学技术学院，硕士

2000.09-2004.06，长春工程学院，计算机技术与工程学院，学士

2022.01-至今，长春工程学院，计算机技术与工程学院、长白山历史文化与VR技术重构吉林省重点实验室，副教授

2010.09-2021.12，长春工程学院，计算机技术与工程学院、长白山历史文化与VR技术重构吉林省重点实验室，讲师

2004.07-2010.08，长春工程学院，计算机技术与工程学院，助教

主要研究领域为数据智能分析与图像识别，具体包括：

1.数据智能分析与可视化

2.图像分类与识别

主讲本科生专业课《C语言程序设计》《操作系统》《软件工程》《数据结构》

中科院二区期刊《Remote Sensing》，Guest Editor

全国大学生计算机系统能力大赛操作系统设计赛东北区域赛技术委员会，委员

吉林省政务服务和数字化建设管理局信息化项目，评审咨询专家

2023年，吉林省高层次E类人才

1.2020.01-2023.12，长白山地区重要历史文化景观的数字重建与时空格局分析，国家自然科学基金面上

2.2024.01-2026.12，小样本模式下复杂场景高分辨率遥感影像的语义分割研究，吉林省科技发展计划自由探索项目，主持

3.2019.01-2021.12，基于SLAM的增强现实中三维注册技术研究与应用，吉林省科技发展计划自然基金实验室专项项目，主持

4.2021.07-2022.06，吉林省重点实验室评价机制与规划布局研究，吉林省科技发展计划政策法规项目，主持

5.2021.07-2022.06，绿色校园电供暖智能数据分析研究与应用，吉林省科技发展计划社会发展领域重点研发项目，参与

6.2019.01-2021.12，吉林省医药健康产业大数据可视化智能分析展示与推广VR平台，吉林省科技发展计划医药健康专项重大项目，参与

7.2023.01-2025.12，产品数字化全景体验关键技术研究及应用，吉林省科技发展计划高新技术领域重点研发项目，参与

8.2023.01-2023.12，基于多源数据融合的数字流域智能构建研究与应用，吉林省第十八批创新创业卓越类人才项目，参与

9.2020.06-2021.12，多源异构数据清洗融合关键技术及应用研究，吉林省科技发展计划中央引导地方专项项目，参与

10.2017.01-2019.12，《长白山江冈志略》VR全景体验研究，吉林省科技发展计划自然科学基金项目，参与

11.2020.01-2022.12，吉林省特色冰雪旅游文化VR产品开发与应用，吉林省科技发展计划社会发展领域重点研发项目，参与

1. 张华, 余若岩, 郑国勋, 陈世发, 李天祥.基于延迟与带宽中继比较算子的网络通信路径选择方法: 中国, ZL 2024 1 167075.4. 发明专利. 2025. 2.14.

2. 郑国勋, 张华, 张素莉.基于知识库的数据清洗方法及装置: 中国, ZL 2022 1 0206796.0. 发明专利. 2023. 12.5.

3. 许骏, 付浩海, 张华, 潘欣, 张敏.一种面向异质遥感影像内容的数字高程数据重建方法: 中国, ZL 2020 1 1373060.X. 发明专利. 2022. 8.26.

4. 张素莉, 许骏, 付浩海, 张华, 潘欣.一种面向树木的三维点云数据的简化方法: 中国, ZL 2018 1 07292371.1. 发明专利. 2022. 6.21.

5. 潘欣, 赵健, 孙宏彬, 佘向飞, 张华, 付浩海.一种基于范围能量差的高分辨率遥感影像聚类方法: 中国, ZL 2017 1 1146136.3. 发明专利. 2021. 6.1.

6. 许骏, 潘欣, 张素莉, 付浩海, 张华.一种利用遥感影像提高山体的数字高程数据分辨率的方法: 中国, ZL 2018 1 0067398.9. 发明专利. 2018. 11.16.

1. Zhang H, Jiang Z*, et al. Advancing high-resolution remote sensing: a compact and powerful approach to semantic segmentation. International Journal of Remote Sensing 2024;45(18):6860-6883.

2. Zhang H, Jiang Z*, Zheng G. Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing lmages with lmproved U-Net Based on Transfer Learning. International Journal of Computational Intelligence Systems 2023;16(1).

3. Zhang H*, Zheng G, et al. Research on the Construction and Realization of Data Pipeline in Machine Learning Regression Prediction. Mathematical Problems in Engineering 2022.

4. Zheng G, Jiang Z*, Zhang H. Deep semantic segmentation of unmanned aerial vehicle remote sensing images based on fully convolutional neural network. Fronitiers in Earth Science 2023;11:1115805.