土木水利

招生方向：水力发电系统监控与能源综合利用

电子邮箱：101103991@qq.com

2006.09-2010.03，中国科学院东北地理与农业生态研究所，地图学与地理信息系统，博士

2002.09-2005.05，长春工业大学，计算机工程与技术，硕士

1996.09-2000.07，长春工业大学，计算机工程与技术，学士

2018.09-至今，长春工程学院，计算机技术与工程学院，教授2013.09-2018.09，长春工程学院，计算机技术与工程学院，副教授

2005.05-2013.09，长春工程学院，电气与信息工程学院，讲师

主要研究领域为人工智能应用技术技术，具体包括：

1.基于计算机视觉的电气设备检测

2.无人机与遥感智能数据处理技术

3.人工智能模型与地理信息系统

主讲本科生专业课《Java语言程序设计》《软件建模与应用》

IEEE Member

2019年，吉林省拔尖创新人才

1. 主持，国家自然科学基金青年基金，面向遥感影像分类的数据复杂度评价及其应用，41101384，2012.01-2014.12，23万，已结题

2.主持，国家自然科学基金面上项目，基于条件生成对抗网络和全卷积架构深度神经网的高分辨率遥感影像分类方法研究，41871236，2019.01-2022.12，59万，已结题

3.主持，吉林省科技厅重点研发，多无人机协作数据重建的城镇三维信息采集及地区旅游应用研究，20200403174SF，2020.01-2022.12，40万，已结题

4.主持，吉林省科技厅自然科学基金，深度学习智能遥感分类模型及其对长白山地表环境 的识别应用（主题科学家专项），20180101020JC，2018.01-2020.12，20万，已结题

5.参与，国家自然科学基金面上项目，长白山地区重要历史文化景观的数字重建与时空格局分析，41971193， 2020.01-2023.12，57万，在研

6.主持，吉林省创新创业人才开发基金，多数据采集设备协同的大范围农田数字孪生关键技术研究及应用，2023QN32，2023.01-2024.12，15万，在研

7.主持，横向科研项目（来自中科院），基于大语言生成模型的盐碱地治理模式专家知识系统构建，2023.01-2024.01，已结题

8.参与，吉林省科技厅自然科学基金主题引导，长白山江岗志略VR全景体验系统，20170101009JC，80万，2017.01-2019.12，

9.参与，吉林省科技，吉林省特色冰雪旅游数字体验系统，202004303187SF，2020.01-2022.12，40万， 已结题

1. 潘欣、赵健、许骏、佘向飞、付浩海、张华；基于渐变尺度间隔变化规律算子的遥感影像植被分类方法； 2022-07-19；中国；ZL2020111283156

2. 潘欣、赵健、孙宏彬；一种在高分辨率遥感影像中识别建筑物的方法；2021-06-25；中国；zl201810526468.2

3. 潘欣、赵健、孙宏彬、佘向飞、张华、付浩海；一种基于范围能量差的高分辨率遥感影像聚类方法；2021-06-01；中国；zl201711146136.3

4. 赵健、潘欣、孙宏彬；一种基于时间区间模糊算子与近似权重集成的风电功率预测方法；2020-06-09；中国；zl2017103577974

5. 潘欣、赵健、徐宏年、任斌；一种基于稀疏异构分组的高光谱遥感影像的分类器构建方法；2019-03-26；中国；zl2016104728407

6. 潘欣、赵健、孙宏彬、佘向飞、王鑫；一种图片验证码的生成方法；2019-02-01；中国；zl2016106678807

1.Pan, X; Zhang, C; Xu, J; Zhao, J. Simplified object-based deep neural network for very high resolution remote sensing image classification. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2021, 181: 218-237. (SCI, JCR Q1, 中科院一区顶刊)

2.Pan, X; Zhao, J; Xu, J. Conditional Generative Adversarial Network-Based Training Sample Set Improvement Model for the Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2021, 59 (9): 7854-7870. (SCI, JCR Q1,中科院一区顶刊)

3.Pan, X; Zhao, J; Xu, J. A Scene Images Diversity Improvement Generative Adversarial Network for Remote Sensing Image Scene Classification. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2020, 17 (10): 1692-1696. (SCI,JCR Q1,中科院三区)

4.Pan, X; Zhao, J; Xu, J. An End-to-End and Localized Post-Processing Method for Correcting High-Resolution Remote Sensing Classification Result Images. REMOTE SENSING, 2020, 12 (5): 852. (SCI,JCR Q1,中科院二区顶刊)

5.Pan, X; Zhao, J; Xu, J. Hierarchical Object-Focused and Grid-Based Deep Unsupervised Segmentation Method for High-Resolution Remote Sensing Images. REMOTE SENSING, 2022, 14 (22): 5768. (SCI,JCR Q2,中科院二区顶刊)

6.Pan, X; Zhao, J; Xu, J. An object-based and heterogeneous segment filter convolutional neural network for high-resolution remote sensing image classification. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2019, 40 (15): 5892-5916. (SCI,JCR Q2,中科院三区)

7.Xu, J; Pan, X*. A Fuzzy Spatial Region Extraction Model for Object's Vague Location Description from Observer Perspective. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2020, 9 (12): 703. (SCI,JCR Q2,中科院三区)

8.Xu, J; Pan, X*; Zhao, J; Fu, HH. Virtual Reality-Based Fuzzy Spatial Relation Knowledge Extraction Method for Observer-Centered Vague Location Descriptions. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL